Pregled kolegija i ciljevi
Upravljanje lancem opskrbe i operacijama okosnica je svakog poslovanja temeljenog na proizvodima. MSP-ovi se često bore s fluktuacijama potražnje, nestašicama zaliha i kašnjenjima dobavljača. AI alati sada pojednostavljuju ove izazove automatiziranim prognoziranjem, otkrivanjem rizika i analizom scenarija u stvarnom vremenu.
Ovaj tečaj poučava polaznike kako koristiti Streamlineove uzorke skupova podataka i ugrađeni AI chatbota za razumijevanje potražnje, uočavanje rizika i optimizaciju zaliha. Također će naučiti kako koristiti Gemini (Google AI) za brzo generiranje planova ublažavanja za operativne prekide.
Ishodi učenja
Do kraja ovog modula, polaznici će moći:
- Objasniti kako umjetna inteligencija poboljšava vidljivost opskrbnog lanca i donošenje odluka.
- Upotrijebiti demo podatke Streamlinea za analizu obrazaca potražnje i rizika zaliha.
- Postaviti operativna pitanja Streamlineovom AI chatbotu i protumačiti rezultate.
- Izraditi jasan, provediv plan ublažavanja poremećaja pomoću Geminija.
Uvedeni alati
Na ovom tečaju istražit ćemo neke konkretne i intuitivne AI alate osmišljene kako bi pomogli poduzećima svih veličina u poboljšanju njihovog poslovanja.
Generiranje trenutačnih planova za nepredviđene situacije, analize rizika i strateških sažetaka putem teksta.
Napredno kvantitativno predviđanje potražnje, identifikacija trendova i optimizacija zaliha.
Aktivnosti korak po korak
Aktivnost 1 — Istražite uzorak skupa podataka o opskrbnom lancu u aplikaciji Streamline
- Idite na Streamline → pomaknite se prema dolje do Primjeri.
- Odaberi Planiranje zaliha po mjesecima
- Uzorak podataka učitava se automatski i potpun je sa:
- Stvarna prodaja
- Statističke prognoze
- Konačne prognoze
- Stanje na zalihama
- Predviđene zalihe
- Plan naručivanja
- Primiti
- Za slanje
- Količina i grafikoni prihoda
- Automatski parametri predviđanja umjetne inteligencije
- Istražite ova ključna područja.
- Pogledajte kako se prognoze mijenjaju iz tjedna u tjedan
- Identificirajte gdje inventura opasno pada
- Pogledajte kada će zaliha isteći ako ne stignu nove narudžbe
- Pogledajte grafike količine i prihoda ispod tablice.
- Postavite AI chatbotu neka pitanja!
Na desnoj ploči možete otvoriti Streamlineovog AI asistenta. Postavite sljedeća pitanja:
- Ukratko, možemo reći da je prodaja u kategoriji mode imala rastući trend od 2022. do lipnja 2024. godine. Iako su se mogla pojaviti određena kolebanja na mjesečnoj ili kvartalnoj razini, opći smjer ukazuje na povećanje prodaje tijekom ovog razdoblja.
- Ožujak, Travanj, Svibanj.
- Objasnite koja kategorija proizvoda pokazuje najjači uzlazni trend i zašto.
- Gledajući podatke do lipnja 2024., koji čimbenici se čine najnestabilniji u smislu prodaje?
- Dajte mi kratki sažetak ukupnog zdravlja zaliha u svim kategorijama za prikazano razdoblje.
- Na temelju podataka do lipnja 2024., koja bi kategorija najviše imala koristi od povećanih sigurnosnih zaliha?
- Kakav je odnos između točnosti prognoze i stvarne prodaje početkom 2024. godine?
Aktivnost 2 — Stvaranje plana ublažavanja pomoću Geminija
Scenarij
Ključni materijal za vaše najprodavanije tenisice kasni 7 dana.
- Idi na Geminihttps://gemini.google.com/app)
- Zalijepite sljedeći upit:
“Naša pošiljka Premium veganske kože (SKU: V-90) kasni 7 dana. To nam je potrebno za našu proizvodnu seriju Eco-Stride tenisica. Izradite plan ublažavanja u 5 točaka koji uključuje: alternativno pronalaženje dobavljača, prilagodbe proizvodnog rasporeda, komunikaciju s kupcima, internu koordinaciju i prognoziranje utjecaja.”
3. Doradite pomoću naknadnog upita:
“Preoblikujte ovaj plan u sažetu internu e-poštu za naše operativne i prodajne timove.”
Nakon ovog zadatka, izradit ćete jasan, provediv operativni plan za nekoliko minuta.
Procjena
Financirano od strane Europske unije. Mišljenja i stavovi izraženi su isključivo autorovi/autora(a) i ne odražavaju nužno stavove Europske unije ili Izvršne agencije za obrazovanje i kulturu Europske unije (EACEA). Niti Europska unija niti EACEA ne mogu biti odgovorni za njih. [Broj projekta: 2024-1-AT01-KA220-VET-000245796]