Resumen del curso y objetivos
La cadena de suministro y las operaciones son la columna vertebral de cualquier negocio basado en productos. Las PYMES a menudo luchan con fluctuaciones en la demanda, escasez de existencias y retrasos de los proveedores. Las herramientas de IA ahora simplifican estos desafíos con pronósticos automatizados, detección de riesgos y análisis instantáneo de escenarios.
Este curso enseña a los estudiantes cómo usar los conjuntos de datos de muestra y el chatbot de IA incorporado de Streamline para comprender la demanda, detectar riesgos y optimizar el inventario. También aprenderán a usar Gemini (Google AI) para generar rápidamente planes de mitigación para interrupciones operativas.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este módulo, los alumnos serán capaces de:
- Explicar cómo la IA mejora la visibilidad de la cadena de suministro y la toma de decisiones.
- Utilizar el conjunto de datos de demostración de Streamline para analizar los patrones de demanda y los riesgos de inventario.
- Hacer preguntas operativas al chatbot de IA de Streamline e interprete los resultados.
- Generar un plan de mitigación de interrupciones claro y procesable utilizando Gemini.
Herramientas presentadas
En este curso, exploraremos algunas herramientas de IA concretas e intuitivas diseñadas para ayudar a empresas de todos los tamaños a mejorar sus operaciones..
Generación inmediata de planes de contingencia basados en texto, análisis de riesgos y resúmenes estratégicos.
Pronóstico de demanda cuantitativo avanzado, identificación de tendencias y optimización de inventario.
Actividades paso a paso
Actividad 1: Explore un conjunto de datos de ejemplo de la cadena de suministro en Streamline
- Ir a Streamline → desplazarse hasta Ejemplos.
- Seleccionar Planificación de inventario por mes
- Los datos de ejemplo se cargan automáticamente y están completos con:
- Ventas actuales
- Pronósticos estadísticos
- Pronósticos finales
- Inventario en mano
- Inventario proyectado
- Plan de pedido
- Recibir
- Enviar
- Gráficos de cantidad e ingresos
- Parámetros de pronóstico automático de IA
- Explora estas áreas clave. Puedes:
- Ver cómo cambian las predicciones semana a semana
- Identifica dónde está cayendo el inventario peligrosamente
- Ver cuándo se agotará el stock si no llegan nuevos pedidos
- Revise los gráficos de cantidad e ingresos debajo de la tabla.
- ¡Hazle algunas preguntas al chatbot de IA!
En el panel derecho, puedes abrir el asistente de IA de Streamline. Haz las siguientes preguntas:
- Elaborar un resumen de la tendencia de ventas de la categoría Moda entre 2022 y junio de 2024.
- Identifica cualquier mes en el que el inventario proyectado corría el riesgo de agotarse antes de junio de 2024.
- Explica qué categoría de producto muestra la tendencia alcista más fuerte y por qué.
- Observando los datos hasta junio de 2024, ¿qué SKUs parecen ser los más volátiles en términos de ventas?
- Dame un resumen breve de la salud general del inventario en todas las categorías para el período mostrado.
- Basado en los datos hasta junio de 2024, ¿qué categoría se beneficiaría más de un aumento del stock de seguridad?
- ¿Cuál es la relación entre la precisión de los pronósticos y las ventas reales a principios de 2024?
Actividad 2: Generar un Plan de Mitigación utilizando Gemini
Escenario
Un material clave para tus zapatillas más vendidas se ha retrasado 7 días.
- Ve a Geminihttps://gemini.google.com/app)
- Pega el siguiente prompt:
“Nuestro envío de Cuero Vegano Premium (SKU: V-90) se retrasa 7 días. Necesitamos esto para nuestra línea de producción de zapatillas Eco-Stride. Cree un plan de mitigación de 5 puntos que incluya: abastecimiento alternativo, ajustes en el calendario de producción, comunicación con el cliente, coordinación interna y pronóstico de impactos.”
3. Refinar usando una indicación de seguimiento:
“Reescribe este plan en un correo electrónico interno conciso para nuestros equipos de operaciones y ventas.”
Después de esta tarea, habrá producido un plan operativo claro y práctico en cuestión de minutos.
Evaluación
Financiado por la Unión Europea. Las opiniones y puntos de vista expresados son, sin embargo, los del autor(es) únicamente y no reflejan necesariamente los de la Unión Europea o la Agencia Ejecutiva Europea de Educación y Cultura (EACEA). Ni la Unión Europea ni la EACEA pueden ser consideradas responsables de las mismas. [Número de proyecto: 2024-1-AT01-KA220-VET-000245796]