Panoramica del Corso e Obiettivi
La catena di approvvigionamento e le operazioni sono la spina dorsale di qualsiasi azienda basata su prodotti. Le PMI spesso lottano con fluttuazioni della domanda, carenze di scorte e ritardi dei fornitori. Gli strumenti di intelligenza artificiale ora semplificano queste sfide con previsioni automatizzate, rilevamento dei rischi e analisi istantanea degli scenari.
Questo corso insegna agli studenti come utilizzare i set di dati di esempio e la chatbot AI integrata di Streamline per comprendere la domanda, individuare i rischi e ottimizzare le scorte. Impareranno inoltre a utilizzare Gemini (Google AI) per generare rapidamente piani di mitigazione per le interruzioni operative.
Risultati di apprendimento
Alla fine di questo modulo, gli studenti saranno in grado di:
- Spiegare come l'IA migliora la visibilità della catena di approvvigionamento e il processo decisionale.
- Utilizzare il set di dati demo di Streamline per analizzare i modelli di domanda e i rischi di inventario.
- Domandare alla chatbot AI di Streamline per domande operative e interpretare i risultati.
- Generare un piano d'azione chiaro e attuabile per la mitigazione delle interruzioni utilizzando Gemini.
Strumenti presentati
In questo corso, esploreremo alcuni strumenti di IA concreti e intuitivi progettati per aiutare le aziende di ogni dimensione a migliorare le proprie operazioni.
Generazione di piani di emergenza testuali immediati, analisi dei rischi e riepiloghi strategici.
Previsione avanzata della domanda quantitativa, identificazione del trend e ottimizzazione delle scorte.
Attività passo dopo passo
Attività 1 — Esplora un set di dati di esempio della catena di approvvigionamento in Streamline
- Vai su Streamline → scorri fino a Esempi.
- Seleziona Pianificazione delle scorte per mese
- Il caricamento dei dati di esempio avviene automaticamente, ed è completo di:
- Vendite effettive
- Previsioni statistiche
- Previsioni finali
- Inventario disponibile
- Inventario previsto
- Piano d'ordine
- Da ricevere
- Da spedire
- Grafici di quantità e fatturato
- Parametri di previsione AI automatici
- Esplora queste aree chiave. Puoi:
- Vedere come cambiano le previsioni settimana dopo settimana
- Individuare dove le scorte stanno diminuendo pericolosamente
- Vedere quando le scorte si esauriranno se non arriveranno nuovi ordini
- Esaminare i grafici Quantità e Ricavi sotto la tabella.
- Fai delle domande al chatbot AI!
Sul pannello di destra, puoi aprire l'assistente AI di Streamline. Poni le seguenti domande:
- Riassumi l'andamento delle vendite per la categoria Moda tra il 2022 e giugno 2024.
- Identifica eventuali mesi in cui le scorte proiettate rischiavano di esaurirsi prima di giugno 2024.
- Spiega quale categoria di prodotto mostra il trend di crescita più forte e perché.
- Guardando ai dati fino a giugno 2024, quali SKU sembrano essere più volatili in termini di vendite?
- Forniscimi un breve riassunto della salute generale dell'inventario in tutte le categorie per il periodo indicato.
- Sulla base dei dati fino a giugno 2024, quale categoria trarrebbe maggior beneficio da un aumento dello stock di sicurezza?
- Qual è la relazione tra accuratezza delle previsioni e vendite effettive all'inizio del 2024?
Attività 2 — Genera un piano di mitigazione utilizzando Gemini
Scenario
Un materiale chiave per la tua sneaker più venduta ha subito un ritardo di 7 giorni.
- Vai su Geminihttps://gemini.google.com/app)
- Incolla il seguente prompt:
“La nostra spedizione di ecopelle premium (SKU: V-90) è in ritardo di 7 giorni. Abbiamo bisogno di questo per la nostra produzione di scarpe da ginnastica Eco-Stride. Creare un piano di mitigazione in 5 punti che includa: approvvigionamento alternativo, adeguamenti al programma di produzione, comunicazione con i clienti, coordinamento interno e impatto sulle previsioni.”
3. Affina usando un prompt di follow-up:
“Riscrivi questo piano in un'e-mail interna concisa per i nostri team operativi e di vendita.”
Dopo questa attività, avrai prodotto un piano operativo chiaro e attuabile in pochi minuti.
Valutazione
Finanziato dall'Unione europea. Le opinioni espresse sono tuttavia quelle dell'autore (degli autori) e non riflettono necessariamente quelle dell'Unione europea o dell'Agenzia esecutiva europea per l'istruzione e la cultura (EACEA). Né l'Unione europea né l'EACEA possono essere ritenute responsabili per esse. [Numero di progetto: 2024-1-AT01-KA220-VET-000245796]