Modul 2 - Primjena umjetne inteligencije u poslovanju

Početak

Uvod:

Umjetna inteligencija više nije samo za tehnološke tvrtke. To je radni alat za uštedu vremena, smanjenje rutinskog radnog opterećenja i poboljšanje angažmana kupaca.

Ovaj modul prikazuje kako mala poduzeća mogu primijeniti AI u tri glavna područja:

  • automatizacija ponavljajućih administrativnih zadataka,
  • brzo stvaranje marketinških sadržaja,
  • i pametno korištenje umjetne inteligencije u svim sektorima.

Naučit ćete kako UI podržava svakodnevne poslovne zadatke kroz jasna objašnjenja, kratke praktične aktivnosti i procjenu temeljenu na scenariju. Modul se fokusira na pomaganje zaposlenicima malih i srednjih poduzeća da shvate gdje UI dodaje vrijednost u njihovom svakodnevnom radu i kako jednostavni AI asistenti mogu podržati zadatke marketinga, komunikacije i produktivnosti.

Ishodi učenja

Do kraja ovog modula, polaznici bi trebali biti sposobni:

  • Prepoznati ključna područja u poslovanju gdje AI može automatizirati rutinske i ponavljajuće zadatke uključuju: korisničku podršku, unos podataka, upravljanje zalihama, marketing i prodaju, financije i računovodstvo, te ljudske potencijale.
  • Objasniti kako umjetna inteligencija podržava digitalni marketing i komunikaciju s kupcima.
  • Prepoznati obrazace sposobnosti umjetne inteligencije iz različitih sektora i shvatite kako se oni primjenjuju u različitim poslovnim kontekstima.
  • Primijeniti jednostavne AI alate ili pomoćnike na osnovne marketinške ili poslovne zadatke.

Jedinice u ovom modulu

Jedinica 1: Alati za automatizaciju i produktivnost
Jedinica 2: Digitalni marketing s umjetnom inteligencijom
Jedinica 3: Pretvaranje slučajeva upotrebe umjetne inteligencije u praktične akcije

Jedinica 1: Primjene umjetne inteligencije u poslovanju

Uvod:

Razmislite o poslovima koji vam svakog tjedna oduzimaju vrijeme — sortiranje e-pošte, odgovaranje na jednostavne upite, pretvaranje bilješki u dokumente. Oni su savršena meta za AI.

U ovoj jedinici istražit ćete AI alate koji djeluju kao digitalni asistenti: sastavljanje, sažimanje i organiziranje vaših informacija.

Zašto je automatizacija važna za mala i srednja poduzeća

Mala i srednja poduzeća često posluju s previše zadataka i premalo ljudi. Studije o umjetnoj inteligenciji u malim i srednjim poduzećima pokazuju da su glavni razlozi zbog kojih se mala poduzeća odlučuju za umjetnu inteligenciju:

  • Ušteda vremena i troškova rada automatizacijom ponavljajućih poslova.

  • Smanjenje pogrešaka u zadacima kao što su unošenje podataka, fakturiranje i izvješćivanje.

  • Oslobađanje zaposlenika kako bi se mogli usredotočiti na rad koji dodaje vrijednost, poput prodaje, inovacija i odnosa s kupcima.

U nedavnim istraživanjima, većina malih i srednjih poduzeća koja koriste AI izvještava da prve pobjede dolaze od jednostavne automatizacije – npr. automatske obrade faktura, sortiranja e-pošte ili osnovne korisničke podrške – a ne od napredne robotike ili potpuno autonomnih sustava. Informacije iz istraživanja ovdje: Veza

Ključna poruka za polaznike: Počnite ciljanjem dosadnih, ponavljajućih zadataka – onih na koje se ljudi žale – umjesto “velikih, vizionarskih” UI projekata.

Koje vrste zadataka UI može automatizirati?

Automatizaciju možete promatrati u tri sloja:

  1. Upravljanje informacijama – premještanje, transformiranje i organiziranje informacija.
  2. Upravljanje komunikacijom – sastavljanje, odgovaranje ili prosljeđivanje poruka.
  3. Podrška odlučivanju – predlaganje sljedećih koraka na temelju obrazaca u podacima.

A. Rukovanje informacijama

UI može podržavati zadatke poput:

  • Obrada dokumenata (npr. Rossum, Docsumo)
    • Čitanje faktura i izdvajanje ključnih polja (dobavljač, datum, iznos, PDV).
    • Skeniranje ugovora i označavanje ključnih klauzula (rokovi, kazne, uvjeti produljenja).
  • Čišćenje i obogaćivanje podataka (npr. OpenRefine)
    • Standardizacija korisničkih imena i adresa.
    • Popunjavanje nedostajućih vrijednosti pomoću pravila ili predviđanja.
  • Sažimanje (na primjer, ChatGPT, Claude)
    • Pretvaranje dugih izvješća ili bilješki sa sastanaka u popise zadataka u obliku točaka.
    • Stvaranje jednosatničnih sažetaka višestraničnih dokumenata.

Istraživanje o MSP-ovima u EU pokazuje snažan interes za korištenje umjetne inteligencije u “procesima poslovne podrške” – financijama, ljudskim resursima i administraciji – gdje se odvija velik dio rutinskog informacijskog rada.

Izvješće se može pronaći ovdje

B. Rukovanje komunikacijom

Sustavi UI (često pokretani velikim jezičnim modelima) sve se češće koriste za:

  • Nacrt standardizirani odgovori e-pošte (npr. ChatGPT).

  • Kategorizirajte dolazne poruke (pritužba, pitanje, prodajni upit) i usmjerite ih (npr. Freshdesk AI).

  • Pretvori grubu listu u Jasan interni dopis. (npr. ChatGPT)

  • Prevodite poruke za prekogranične kupce ili dobavljače. (npr. Deepl Write)

Globalno, više od tri četvrtine malih poduzeća sada koristi alate UI u barem jednoj funkciji kao što su korisnička podrška ili marketing, a podrška putem e-pošte/komunikacije jedan je od najčešćih ulaznih točaka.

C. Podrška odlučivanju

AI ne može “voditi posao” samostalno, ali može:

  • Prepoznati i označiti neplaćene račune za kupce kojima prijeti odlazak (npr. QuickBooks AI)

  • Predložiti koje potencijalne klijente (leadove) prioritizirati na temelju prošlih podataka o konverzijama (npr. HubSpot AI).

  • Predvidjeti nestašicu zaliha i preporučanje količina za ponovnu narudžbu (npr. Shopify AI Forecasting).

  • Istaknuti anomalije poput neuobičajenih troškova, naglih skokova/padova prodaje (npr. Google Looker Studio).

Rad OECD-a o umjetnoj inteligenciji i malim i srednjim poduzećima napominje da se vrijednost umjetne inteligencije često ostvaruje nadopunjavanjem ljudskih odluka – ranijim uočavanjem obrazaca i pružanjem menadžerima boljih informacija za djelovanje. Pročitajte više Evo. 

Ključna razlika za učenike:

  • Automatizacija = umjetna inteligencija koja radi rutinske poslove.

  • Odluke uz podršku = UI pomaže ljudima u odlučivanju, ne zamjenjuje ih.

Gdje tražiti prilike za automatizaciju

Jednostavan način za učenike da identificiraju kandidate za automatizaciju je razmotriti tri elementa:

 

Ako se sve tri primjenjuju, zadatak je snažan kandidat za automatizaciju.

Uobičajeni primjeri MSP-a: 

  • Izdavanje računa i obrada troškova.
  • Zakazivanje termina i podsjetnici.
  • E-pošta za prikupljanje potencijalnih kupaca i početni e-poštu za praćenje.
  • Osnovni HR zadaci (zahtjevi za godišnji odmor, standardna pisma).
  • Generiranje izvješća (mjesečni ključni pokazatelji uspješnosti, sažeci prodaje).

Prednosti i rizici (menadžeri trebaju oboje)

Prednosti koje često prijavljuju MSP-ovi: 

  • Ušteda vremena i smanjenje opterećenja na rutinskim zadacima.
  • Manje ručnih grešaka (posebno pri unosu podataka i izračunima).
  • Brže vrijeme odziva za kupce i dobavljače.
  • Bolje iskorištavanje vještina zaposlenika (manje administracije, više posla koji stvara vrijednost).

Rizici / izazovi na koje bi učenici trebali obratiti pozornost:

  • Loša kvaliteta podataka koja dovodi do loših prijedloga ili pogrešaka.
    Pretjerana automatizacija zadataka gdje se očekuje osobni kontakt (npr. osjetljiva pitanja kupaca).
  • Razlika u vještinama – osoblje se možda neće osjećati sigurno pri korištenju alata.
  • Sukladnost i povjerenje – prema Zakonu EU-a o umjetnoj inteligenciji, upotrebe umjetne inteligencije višeg rizika (npr. u ljudskim resursima ili kreditnom bodovanju) zahtijevat će strože kontrole i transparentnost.

 

Sljedeća jedinica

Jedinica 2 – Digitalni marketing s umjetnom inteligencijom

Uvod:

Marketing je jedna od prvih funkcija gdje mala i srednja poduzeća usvajaju umjetnu inteligenciju jer su prednosti vidljive: brža proizvodnja sadržaja, bolje ciljanje i dosljednija komunikacija. Istraživanja iz Marketing AI Institutea, HubSpota i drugih pokazuju da:

Za male i srednje tvrtke, ključna stvar je: AI pomaže malim timovima da se ponašaju poput većih marketinških odjela – ako se koristi mudro.

Gdje se UI uklapa u marketinški lijevak

UI može podržavati svaku fazu klasičnog marketinškog lijevka:

  1. Privuci – doći do pravih ljudi.
  2. Angažiraj – podijelite relevantan, zanimljiv sadržaj.
  3. Pretvori – pretvorite interes u prodaju.
  4. Zadrži – zadržati kupce.

A. Privlačenje – Istraživanje & Ciljanje

AI može:

  • Analizirati podatke s web stranice, CRM-a ili društvenih medija kako biste identificirali koji segmenti publike najviše angažiraju. 
  • Predložiti korisničke profile na temelju obrazaca u ponašanju (kupci koji kupuju prvi put, vjerni ponovni kupci, lovci na popuste).
  • Pomoći pri SEO-u s prijedlozima relevantnih ključnih riječi i idejama za sadržaj.
  1. Angažirajte se – Kreiranje i prilagodba sadržaja

Ovdje generativna umjetna inteligencija i alati za automatizaciju marketinga zablistaju:

  • Tekst
    • Nacrtajte objave na blogu, naslove za društvene mreže, biltene i opise proizvoda.
    • Preoblikujte sadržaj da bude kraći, jednostavniji ili prilagođen tonu za različite publike.
  • Vizualizacije i multimedija
    • Generirajte ideje za slike ili varijante (vizuale proizvoda, banere).
    • Kreirajte skripte ili nacrte za objašnjavajuće videozapise.
  • Ponovna upotreba sadržaja
    • Pretvori dugi blog u objave za društvene mreže i isječke za e-poštu.
    • Pretvorite transkripte webinara u FAQ ili članke s uputama.

Istraživanje generiranja sadržaja potpomognutog umjetnom inteligencijom za mala i srednja poduzeća ističe da ti alati mogu dramatično skratiti vrijeme proizvodnje sadržaja, ali i dalje zahtijevaju ljudsko uređivanje radi kvalitete, točnosti i usklađenosti s brendom.

  1. Konverzija – Personalizacija i optimizacija 

AI-pokretani marketinški alati mogu:

  • Personalizirati naslove i sadržaj e-pošte na temelju prošlog ponašanja.
  • Predložiti “sljedeću najbolju ponudu” na temelju povijesti kupaca (unakrsna prodaja, dodatna prodaja).
  • Pokrenuti A/B testove automatski i preusmjeriti proračun prema bolje učinkovitim oglasima.
  1. Zadržati – Komunikacija s kupcima i podrška 

AI chatbotovi i asistenti mogu:

  • Rješavati često postavljana pitanja i jednostavne upiea za podršku 24/7 (radno vrijeme, vrijeme dostave, povrati).
  • Razvrstavati korisničke poruke i prosljeđivati složene probleme ljudskom osoblju.
  • Sažimati razgovore i ažurirati CRM zapise.

Za mala i srednja poduzeća to može značiti brže odgovore bez zapošljavanja stalno zaposlenih.

Praktični uzorci koje menadžeri mogu primijeniti 

Umjesto povezivanja tečaja sa specifičnim brendovima (koji se mijenjaju), usredotočite se na obrasce korištenja koje menadžeri mogu primijeniti na bilo koje alate koje imaju:

 

Rizici u AI marketingu 

  1. Rizik marke i kvalitete – generički, nekvalificirani ili netočni sadržaj.

     

  2. Zaštita podataka i suglasnost – korištenje korisničkih podataka za personalizaciju mora poštovati GDPR, a uskoro i EU-ov Zakon o umjetnoj inteligenciji.

     

  3. Povjerenje i transparentnost – kupci mogu loše reagirati ako otkriju da se UI koristi na načine koji djeluju varljivo (npr. lažni ljudski chat).
Sljedeća jedinica

Jedinica 3: Uzorci sposobnosti AI unutar sektora

Uvod:

Modul 1 predstavio je primjere umjetne inteligencije u više sektora. Ali poznavanje toga što maloprodajna, ugostiteljska ili proizvodna poduzeća rade s umjetnom inteligencijom korisno je samo ako te ideje možete prenijeti u vlastiti kontekst.

Ova jedinica nadilazi sektorske popise i usredotočuje se na praktičnije pitanje:

“Kako mogu uzeti slučaj upotrebe umjetne inteligencije iz druge industrije i prilagoditi ga svom poslovanju, čak i ako je moj sektor potpuno drugačiji?”

Taj pristup naziva se prijenos uzoraka i jedan je od najbržih načina na koje MSP-ovi mogu identificirati nove prilike za automatizaciju, produktivnost i vrijednost za kupce.

Obrasci AI sposobnosti

Gotovo sve primjene umjetne inteligencije - neovisno o industriji - spadaju u pet obrazaca temeljnih sposobnosti:

1. Podrška korisničkoj interakciji

(Chatbotovi, obrada upita, pomoć pri rezervaciji)
 Koristi se u maloprodaji, ugostiteljstvu, obrazovanju, uslugama.

Transferni uzorak:
 Bilo koji posao s pitanjima kupaca može ovo koristiti.

2. Generiranje sadržaja i komunikacije

(Pisanje nacrta, stvaranje opisa proizvoda, produkcija vizualnog sadržaja)
 Koristi se u marketingu, kreativnim industrijama, e-trgovini, ljudskim resursima.

Transferni uzorak:
 Svako poduzeće koje komunicira s kupcima ili klijentima ima koristi od bržeg i boljeg sadržaja.

3. Automatizacija procesa i dokumentacija

Standardizacija zadataka, automatsko generiranje izvješća, sažimanje sastanaka
 Koristi se u sektorima s mnogo administracije: ljudski resursi, financije, pravo, savjetovanje.

Transferni uzorak:
 Bilo koji posao s ponovljenim koracima ili teškom papirologijom može ovo primijeniti.

4. Operativna inteligencija

Planiranje, prognoziranje, optimizacija ruta, planiranje resursa
 Koristi se u logistici, proizvodnji i terenskim uslugama.

Transferni uzorak:
 Svako poduzeće koje planira, raspoređuje ili upravlja resursima ovdje stječe učinkovitost.

5. Analiza podataka i podrška odlučivanju

(Identificiranje trendova, označavanje rizika, predviđanje potražnje)
 Koristi se u financijama, maloprodaji, operacijama i računovodstvu.

Transferni uzorak:
 Svaki posao s podacima može koristiti UI kako bi pronašao uvide i podržao odluke.

Vježba prijenosa: Prilagodba slučajeva upotrebe umjetne inteligencije vašem sektoru 

Korak 1 – Prepoznajte svoju bolnu točku 

Odaberite jedan izazov iz vašeg poslovanja:

  • Previše administracije
  • Previše e-pošte 
  • Slab odziv korisničke službe
  • Problemi sa zalihama 
  • Vrijeme potrošeno na pisanje sadržaja 
  • Nejasni podaci 
  • Sporo izvještavanje 
  • Ponavljajući zadaci 
  • Dugi redovi upita 

Korak 2 – Usporedite ga s uzorkom mogućnosti umjetne inteligencije 

Poslovni problem 

Usklađivanje uzoraka UI 

Preplavljeni upitima kupaca 

Korisničko savjetovanje 

Ponovno pisanje sadržaja iznova 

Generiranje sadržaja i komunikacija 

Procesi koje svaki član osoblja obavlja drugačije 

Automatizacija procesa 

Problemi s planiranjem rada / zaliha 

Operativna inteligencija 

Previše podataka, nema uvida 

Podrška odlučivanju 

Korak 3 – Zamislite jednostavan dvotjedni UI pilot 

Nacrt:

  • Što bi UI proizvela? (nacrt e-pošte, raspored, sažetak itd.)
  • Tko provjerava izlaze? 
  • Kako će uspjeh izgledati? (ušteđeno vrijeme, smanjene pogreške, brži odgovori)
  • Na koje rizike ili ograničenja trebate obratiti pozornost?

Primjeri scenarija u različitim sektorima 

Rješenja UI često na prvi pogled izgledaju “specifično za industriju” - chat botovi za hotele, sustavi za preporuke za online trgovine, optimizacija ruta za dostavne tvrtke.
Ali, ali temeljne AI sposobnosti su iste, i te sposobnosti se mogu prenijeti u potpuno drugačije sektore.

Ispod su kratki scenariji koji prikazuju kako se slučaj upotrebe umjetne inteligencije iz jedne industrije može prilagoditi vrlo drugačijem poslovnom kontekstu.
Dok ih čitate, fokusirajte se na obrazac sposobnosti, ne sektor.

Scenarij 1 — Posuđeno iz ugostiteljstva

Odakle dolazi ideja:
Hoteli koriste chatbotove pokretane umjetnom inteligencijom za odgovaranje na upite o rezervacijama, pružanje informacija o dostupnosti i trenutni odgovor na uobičajena pitanja.

Kako se sposobnosti prenose:
A servis popravka ili održavanja može koristiti istu sposobnost — ne za hotelske rezervacije, već za automatiziranje:

  • Zahtjevi za sastanak
  • Pitanja: “Koje su Vaše cijene?"
  • Dostupnost usluge
  • Osnovno rješavanje problema

Zašto ovo radi:
Obje situacije uključuju velike količine jednostavnih, ponavljajućih upita korisnika koji ne zahtijevaju uvijek ljudsku intervenciju.

Scenarij 2 - Posuđeno iz maloprodaje

Odakle dolazi ideja:
Trgovci koriste umjetnu inteligenciju za analizu i sažimanje recenzija proizvoda kako bi razumjeli što kupci vole, ne vole ili često spominju.

Kako se sposobnosti prenose:
A pružatelj obuke može primijeniti istu sposobnost za:

  • sažeti povratne informacije pripravnika
  • identificirati ponavljajuće probleme
  • izvuci prijedloge
  • otkriti pozitivne obrasce (što su polaznici smatrali korisnim)

Zašto ovo radi:
 U oba slučaja, izazov je izvući uvid iz velike količine nestrukturiranog teksta.

Scenarij 3 — Posuđeno iz logistike

Odakle dolazi ideja:
Dostavne tvrtke koriste AI za optimizaciju ruta analizirajući udaljenost, vremenske okvire, obrasce prometa i dostupnost resursa.

Kako se sposobnosti prenose:
A dječji vrtić ili Mala poliklinika može koristiti istu sposobnost za optimizaciju:

  • rasporedi zaposlenika
  • rotacije smjena
  • raspored soba
  • termini

Zašto ovo radi:
Oba okruženja zahtijevaju učinkovito planiranje kako bi se izbjegla uska grla, prekomjerna zaposlenost ili nestašice.

Scenarij 4 — Posuđeno iz kreativnih industrija

Odakle dolazi ideja:
Dizajnerski studiji koriste AI alate za brzu izradu vizualnih nacrta, paleta boja, rasporeda i varijacija koncepata prije izrade konačnih umjetničkih djela.

Kako se sposobnosti prenose:
 A mali kafić ili restoran može upotrijebiti istu sposobnost za stvaranje:

  • izgledi izbornika
  • dnevne specijalne ponude plakati
  • društvene mreže slike
  • Promotivni grafički materijali

Zašto ovo radi:
Obje se oslanjaju na vizualnu komunikaciju – AI jednostavno ubrzava fazu dizajna.

Zaključak

Ideja umjetne inteligencije ne pripada jednom sektoru.
Kad pogledate izvan industrijske oznake i umjesto toga se usredotočite na Sposobnost umjetne inteligencije, naći ćeš prilike posvuda.

  • Razmislite o jednom primjeru AI koji ste vidjeli u drugom sektoru.
  • Kako bi se temeljni kapacitet mogao prilagoditi vašem poslovanju?
Sljedeća jedinica

Jedinica 4: Dodatni resursi

  • OECD (2024). Generativna umjetna inteligencija i produktivnost u malim i srednjim poduzećima.

Pregled načina na koje mala poduzeća koriste AI asistente za smanjenje administrativnog vremena, automatizaciju komunikacijskih zadataka i podršku donošenju odluka.

https://www.oecd.org/en/publications/generative-ai-and-the-sme-workforce_2d08b99d-en.html

  • Harvard Business Review (2025). Vodič za generativnu AI za organizacije 

Okvir za strateško promišljanje o umjetnoj inteligenciji i ponuda praktičnih savjeta o primjeni generativne umjetne inteligencije u zadacima sastavljanja natječaja za posao.

https://hbr.org/2025/11/the-gen-ai-playbook-for-organizations

  • Microsoft resursi za obuku za korištenje UI 

Resursi za obuku koji uvode popularne AI alate 

https://learn.microsoft.com/en-gb/

  • Izvješće o stanju marketinške umjetne inteligencije za 2025. 

Ovo izvješće sadrži izuzetno vrijedne podatke od preko 1000 marketinških stručnjaka o razumijevanju, korištenju i usvajanju AI. Izvješće se može preuzeti putem linka ispod. 

https://www.marketingaiinstitute.com/2025-state-of-marketing-ai-report

  • Marketing AI Institut – Besplatni uvodni tečaj 

Marketing AI Institute je privatna tvrtka koja čini umjetnu inteligenciju pristupačnom marketinškim liderima. Objavljuju članke koji im pomažu razumjeti, pilotirati i skalirati umjetnu inteligenciju. Imaju besplatan uvodni tečaj, gdje možete napraviti prvi korak na svom putu učenja o umjetnoj inteligenciji. 

https://www.marketingaiinstitute.com/

Pregled procjene

Ova procjena sadrži dva dijela:

  1. Zadatak scenarija – procjenjuje kako razumijete i odabirete praviu mogućnost/alat UI za poslovnu potrebu.

     

  2. Mali projekt – procjenjuje vašu sposobnost primjene asistenta za UI na jednostavan marketinški ili poslovni zadatak.

Polaznici moraju završiti oba dijela.

DIO A — Scenarijsko zadavanje (znanje + primjena) Scenarij:

Radite u malom poduzeću usmjerenom na usluge koje se bori sa sporim vremenima odgovora kupaca i nedosljednom komunikacijom. Osoblje provodi mnogo vremena prepravljajući e-poruke, odgovarajući na ponavljajuća upite i pripremajući male marketinške ažuriranja.

Vaš zadatak:

Odgovorite na sljedeća pitanja:

  1. Identificirajte dva poslovna problema u scenariju koji bi UI mogla podržati.

     

  2. Spojite svaki problem s odgovarajućim uzorkom AI mogućnosti iz Jedinice 3
     (npr. "generiranje sadržaja i komunikacije", "podrška interakciji s kupcima", "automatizacija procesa" itd.)

     

  3. ChatGPT koji bi mogao pomoći s svakim problemom
     (npr. UI pomoćnik za pisanje, alat za izradu chatbota, alat za prevođenje, alat za sažimanje — ne brendovski).

     

  4. Očekivana vrijednost je prosječna vrijednost koju biste očekivali da dobijete ako biste ponovili eksperiment mnogo puta. Može se izračunati tako da pomnožite svaku moguću vrijednost s vjerojatnošću da se ta vrijednost dogodi, a zatim zbrojite te proizvode. (npr. brži odgovori, dosljedan ton, smanjeno administrativno vrijeme).

     

Svrha
Ovo testira mogu li polaznici uspostaviti vezu između poslovnog problema → mogućnosti umjetne inteligencije → odgovarajućeg alata.

DIO B — Mini projekt (Praktična uporaba AI alata)

Molimo vas da dovršite JEDAN od sljedećih zadataka koristeći bilo koji pomoćnik UI njihova organizacija dopušta (ChatGPT Free, Claude, Copilot, Gemini, itd.).

Opcija 1 — Marketinški zadatak: Izradite kratku marketinšku datoteku

Koristeći UI pomoćnika:

  1. Zamolite AI da generira Tri kratke objave za društvene mreže promovirajući jednostavan proizvod ili uslugu relevantnu za vaše poslovanje. 
  2. Zatražite 3 verzije – 
  • Verzija 1Informativno
  • Verzija 2Zaigrano
  • Verzija 3Fokusirano na poziv na akciju.
  1. Odaberite svoj omiljeni natpis.
  2. Uredite tekst kako biste poboljšali točnost, ton ili detalje.

     

  3. Predaj

     

    • Izvorni AI izlazi

       

    • Vaša uređena verzija

       

    • Odlučio sam se za ovu verziju jer uspješno prenosi izvornu poruku s naglaskom na jasnoću i sažetost. Tijekom uređivanja fokusirao sam se na poboljšanje protoka teksta i eliminiranje eventualnih nejasnoća kako bi se osiguralo maksimalno razumijevanje.

       

Procjenjuje: generiranje osnovnog marketinškog sadržaja + ljudsko uređivanje.

Opcija 2 – Izradi nacrt odgovora na često postavljana pitanja 

Vaše poduzeće prima ponovljene upite od istih kupaca.
Uz pomoć AI asistenta, generirajte jasan, stručan FAQ odgovor koji vaš tim može ponovno koristiti.

  1. Koja je vaša cijena?

     

  2. Umetnite ovaj upit u AI pomoćnika:

     “Napiši kratak, jasan odgovor na često postavljano pitanje: [umetni pitanje].
     1. Svidjele su mi se tvoje stvari. 2. Jako su mi se svidjele tvoje stvari.”

     

  3. Odaberite najbolju verziju i poboljšajte je.

     

  4. Predaj

     

    • Vaše pitanje

       

    • AI izlazi

       

    • Tvoja završna uređena verzija

       

    • Kratko objašnjenje kako bi vam ovo pomoglo u poslovanju

Primjer pitanja za učenike koji ga nemaju:

“Koliko dugo traje dostava?”

Sljedeći modul

Financirano od strane Europske unije. Mišljenja i stavovi izraženi su isključivo autorovi/autora(a) i ne odražavaju nužno stavove Europske unije ili Izvršne agencije za obrazovanje i kulturu Europske unije (EACEA). Niti Europska unija niti EACEA ne mogu biti odgovorni za njih. [Broj projekta: 2024-1-AT01-KA220-VET-000245796]

Pomakni se na vrh