Modul 2 - KI-Anwendungen in Unternehmen

Start

Einführung

KI ist längst nicht mehr nur etwas für Technologieunternehmen. Sie ist ein Arbeitswerkzeug, um Zeit zu sparen, Routineaufgaben zu reduzieren und die Kundenbindung zu verbessern.

Dieses Modul zeigt, wie kleine Unternehmen KI in drei Hauptbereichen anwenden können:

  • Automatisierung wiederkehrender Verwaltungsaufgaben,
  • Schnelles Erstellen von Marketinginhalten,
  • und KI klug über Sektoren hinweg anwenden.

Sie lernen, wie KI alltägliche Geschäftsaufgaben unterstützt, anhand klarer Erklärungen, kurzer praktischer Übungen und einer szenariobasierten Bewertung. Das Modul konzentriert sich darauf, Mitarbeitern von KMUs zu vermitteln, wo KI in ihrer täglichen Arbeit einen Mehrwert bietet und wie einfache KI-Assistenten Marketing-, Kommunikations- und Produktivitätsaufgaben unterstützen können.

Lernziele

Am Ende dieses Moduls sollten die Lernenden in der Lage sein:

  • Identifizieren Sie Schlüsselbereiche in einem Unternehmen, in denen KI Routine- und repetitive Aufgaben automatisieren kann.
  • Erklären Sie, wie KI digitales Marketing und Kundenkommunikation unterstützt.
  • Erkennen Sie branchenübergreifende KI-Fähigkeitsmuster und verstehen Sie, wie diese in verschiedenen Geschäftskontexten angewendet werden.
  • Nutzen Sie einfache KI-Tools oder Assistenten für grundlegende Marketing- oder Geschäftsaufgaben.

Einheiten in diesem Modul

Einheit 1: Automatisierungs- und Produktivitätstools
Einheit 2: Digitales Marketing mit KI
Einheit 3: KI-Anwendungsfälle in praktische Aktionen umwandeln

Einheit 1: KI-Anwendungen in der Wirtschaft

Einführung

Denken Sie über die Aufgaben nach, die jede Woche Ihre Zeit in Anspruch nehmen – E-Mails sortieren, einfache Anfragen beantworten, Notizen in Dokumente umwandeln. Das sind perfekte Ziele für KI.

In dieser Lerneinheit lernst du KI-Tools kennen, die als digitale Assistenten fungieren: sie erstellen Entwürfe, fassen Informationen zusammen und organisieren diese für dich.

Warum Automatisierung für KMUs wichtig ist

KMUs arbeiten oft mit zu vielen Aufgaben und zu wenigen Leuten. Studien zur KI in KMUs zeigen, dass die Hauptgründe für die Einführung von KI in kleinen Unternehmen sind:

  • Zeit- und Lohnkostenersparnis durch Automatisierung repetitiver Arbeiten.

  • Fehlerreduzierung bei Aufgaben wie Dateneingabe, Rechnungsstellung und Berichterstellung.

  • Mitarbeiter entlasten, damit sie sich auf wertschöpfende Tätigkeiten wie Vertrieb, Innovation und Kundenbeziehungen konzentrieren können.

In aktuellen Umfragen berichten die meisten KMU, die KI einsetzen, dass die ersten Erfolge aus einfacher Automatisierung erzielt werden – z. B. automatische Rechnungsverarbeitung, E-Mail-Sortierung oder grundlegender Kundensupport – und nicht aus fortschrittlicher Robotik oder vollständig autonomen Systemen. Umfrageinformationen hier: Verknüpfung

Schlüsselbotschaft für Lernende: Beginnen Sie damit, langweilige, repetitive Aufgaben anzusteuern – die, über die sich Leute beschweren – anstatt “große, visionäre” KI-Projekte.

Welche Art von Aufgaben kann KI automatisieren?

Man kann Automatisierung in drei Ebenen unterteilen:

  1. Informationsverarbeitung – Informationen bewegen, transformieren und organisieren.
  2. Kommunikationsverwaltung – Nachrichten entwerfen, beantworten oder weiterleiten.
  3. Entscheidungsunterstützung – Vorschlagen von nächsten Schritten basierend auf Mustern in Daten.

A. Informationsverarbeitung

KI kann Aufgaben unterstützen wie:

  • Dokumentenverarbeitung (z. B. Rossum, Docsumo)
    • Rechnungen lesen und Schlüsselinformationen extrahieren (Lieferant, Datum, Betrag, Mehrwertsteuer).
    • Verträge scannen und wichtige Klauseln (Fristen, Strafen, Verlängerungsbedingungen) kennzeichnen.
  • Datenbereinigung und -anreicherung (z.B. OpenRefine)
    • Standardisierung von Kundennamen und -adressen.
    • Fehlende Werte mithilfe von Regeln oder Vorhersagen ausfüllen.
  • Zusammenfassung (z. B. ChatGPT, Claude)
    • Lange Berichte oder Besprechungsnotizen in Stichpunkt-Handlungslisten umwandeln.
    • Erstellung von einseitigen Zusammenfassungen von mehrseitigen Dokumenten.

Forschungen zu KMU in der EU zeigen ein starkes Interesse an der Nutzung von KI für “Geschäftsunterstützungsprozesse” – Finanzen, Personalwesen und Verwaltung –, wo viel routinemäßige Informationsarbeit anfällt.

Bericht kann gefunden werden Hier

B. Kommunikationsmanagement

KI-Systeme (oft angetrieben durch große Sprachmodelle) werden zunehmend eingesetzt, um:

  • Entwurf standardisierte E-Mail-Antworten (z.B. ChatGPT).

  • Eingehende Nachrichten kategorisieren (Beschwerde, Frage, Verkaufschance) und weiterleiten (z. B. Freshdesk AI).

  • Rohe Stichpunktliste in ein umwandeln Internes Memo. (z. B. ChatGPT)

  • Nachrichten für grenzüberschreitende Kunden oder Lieferanten übersetzen. (z. B. DeepL Write)

Weltweit setzen mehr als drei Viertel der Kleinunternehmen mittlerweile KI-Tools in mindestens einer Funktion wie Kundenservice oder Marketing ein, wobei E-Mail-/Kommunikationsunterstützung einer der häufigsten Einstiegspunkte ist

C. Entscheidungsunterstützung

KI kann das Geschäft nicht allein “führen”, aber sie kann:

  • Flagge überfällige Rechnungen oder Kunden, die vom Abwandern bedroht sind (z.B. QuickBooks KI)

  • Schlage vor, welche Leads aufgrund vergangener Konversionsdaten (z. B. HubSpot AI) priorisiert werden sollen.

  • Lagerbestandsengpässe vorhersagen und Nachbestellmengen empfehlen (z. B. Shopify KI-Prognose).

  • Heben Sie Anomalien wie ungewöhnliche Ausgaben, plötzliche Spitzen/Rückgänge bei den Verkaufszahlen (z. B. Google Looker Studio) hervor.

Die Arbeit der OECD zu KI und KMU stellt fest, dass der Wert von KI oft in der Verbesserung menschlicher Entscheidungen liegt – Muster werden früher sichtbar und Manager erhalten bessere Informationen für ihre Handlungen. Lesen Sie mehr hier. 

Hauptunterschied für Lernende:

  • Automatisierung = KI erledigt die Routinearbeit.

  • Entscheidungsunterstützung = KI hilft Menschen bei Entscheidungen, anstatt sie zu ersetzen.

Wo man nach Automatisierungsmöglichkeiten suchen kann

Ein einfacher Weg für Lernende, Automatisierungskandidaten zu identifizieren, ist die Betrachtung von drei Elementen:

 

Wenn alle drei zutreffen, ist die Aufgabe eine starker Automatisierungskandidat.

Gängige KMU-Beispiele: 

  • Rechnungs- und Spesenbearbeitung.
  • Terminvereinbarung und Erinnerungen.
  • Lead-Erfassung und erste Follow-up-E-Mails.
  • Grundlegende HR-Aufgaben (Urlaubsanträge, Standardbriefe).
  • Berichterstellung (monatliche KPIs, Umsatzübersichten).

Vorteile und Risiken (Führungskräfte brauchen beides)

Häufig von KMUs berichtete Vorteile: 

  • Zeitersparnis und reduzierte Arbeitsbelastung bei Routineaufgaben.
  • Weniger manuelle Fehler (insbesondere bei der Dateneingabe und bei Berechnungen).
  • Schnellere Reaktionszeiten für Kunden und Lieferanten.
  • Bessere Nutzung der Mitarbeiterfähigkeiten (weniger Verwaltung, mehr wertschöpfende Arbeit).

Risiken / Herausforderungen, die Lernende kennen sollten:

  • Schlechte Datenqualität führt zu schlechten Vorschlägen oder Fehlern.
    Überautomatisierung von Aufgaben, bei denen persönlicher Kontakt erwartet wird (z. B. sensible Kundenanliegen).
  • Kompetenzlücke – Mitarbeiter fühlen sich möglicherweise nicht sicher im Umgang mit den Werkzeugen.
  • Einhaltung von Vorschriften und Vertrauen – gemäß dem EU-KI-Gesetz erfordern risikoreichere Anwendungen von KI (z. B. im Personalwesen oder bei der Bonitätsbewertung) strengere Kontrollen und mehr Transparenz.

 

Nächste Lektion

Einheit 2 – Digitales Marketing mit KI

Einführung

Marketing ist eine der ersten Funktionen, bei denen KMU KI einsetzen, da die Vorteile sichtbar sind: schnellere Content-Produktion, bessere Zielgruppenausrichtung und konsistentere Kommunikation. Umfragen des Marketing AI Institute, HubSpot und anderer zeigen, dass:

Für KMU ist der Kernpunkt: KI hilft kleinen Teams, sich wie größere Marketingabteilungen zu verhalten – wenn sie klug eingesetzt wird.

Wo KI in den Marketing-Funnel passt

KI kann jede Phase des klassischen Marketingfunnels unterstützen:

  1. Anziehen – die richtigen Leute erreichen.
  2. Engagieren – relevante, überzeugende Inhalte teilen.
  3. Konvertieren – Interesse in Umsatz verwandeln.
  4. Beibehalten – damit Kunden wiederkommen.

A. Anziehen – Recherche & Zielgruppenanalyse

KI kann:

  • Website-, CRM- oder Social-Media-Daten analysieren, um zu identifizieren, welche Zielgruppensegmente am stärksten interagieren. 
  • Kundenszenarien basierend auf Verhaltensmustern (Erstkäufer, loyale Stammkunden, Schnäppchenjäger).
  • Hilfe bei der SEO durch Vorschläge für relevante Schlüsselwörter und Content-Ideen.
  1. Engagieren – Content-Erstellung & -Anpassung

Hier glänzen generative KI und Marketing-Automatisierungstools:

  • Text:
    • Entwürfe für Blogbeiträge, Social-Media-Beiträge, Newsletter und Produktbeschreibungen.
    • Inhalte umschreiben, um sie kürzer, einfacher oder für verschiedene Zielgruppen passender zu gestalten.
  • Visuelles & Multimedia:
    • Bildideen oder Varianten generieren (Produktvisualisierungen, Banner).
    • Erstellen Sie Skripte oder Gliederungen für Erklärvideos.
  • Inhalte wiederverwenden
    • Wandeln Sie einen langen Blog in Social-Media-Posts und E-Mail-Ausschnitte um.
    • Webinar-Transkripte in FAQs oder Anleitungsartikel umwandeln.

Forschung zur KI-gestützten Inhaltserstellung für KMU zeigt, dass diese Tools die Produktionszeit für Inhalte drastisch reduzieren können, aber dennoch menschliche Bearbeitung für Qualität, Genauigkeit und Markenkonformität erfordern.

  1. Konvertierung – Personalisierung & Optimierung 

KI-gestützte Marketingtools können:

  • Personalisieren Sie E-Mail-Betreffzeilen und -Inhalte basierend auf bisherigem Verhalten.
  • “Nächstbestes Angebot” vorschlagen basierend auf Kundengeschichte (Cross-Selling, Up-Selling).
  • Führen Sie A/B-Tests automatisch durch und verschieben Sie Budgets hin zu besser performenden Anzeigen.
  1. Beibehalten – Kundenkommunikation & Support 

KI-Chatbots und -Assistenten können:

  • FAQs und einfache Supportanfragen 24/7 bearbeiten (Öffnungszeiten, Lieferzeiten, Rücksendungen).
  • Kundenanfragen triagieren und komplexe Probleme an menschliche Mitarbeiter weiterleiten.
  • Gespräche zusammenfassen und CRM-Datensätze aktualisieren.

Für KMU kann dies schnellere Reaktionen bedeuten, ohne Vollzeitkräfte einstellen zu müssen.

Praktische Muster, die Manager anwenden können 

Anstatt den Kurs an spezifische Marken (die sich ändern) zu binden, konzentrieren Sie sich stattdessen auf Nutzungsmuster, die Manager auf die von ihnen verfügbaren Werkzeuge übertragen können:

 

Risiken im KI-Marketing 

  1. Marken- und Qualitätsrisiko – generische, nicht markenmäßige oder falsche Inhalte.

     

  2. Datenschutz & Einwilligung – die Verwendung von Kundendaten zur Personalisierung muss die DSGVO und bald auch den EU-Gesetz über künstliche Intelligenz (AI Act) respektieren.

     

  3. Vertrauen & Transparenz – Kunden könnten schlecht reagieren, wenn sie erfahren, dass KI auf eine Weise eingesetzt wird, die als täuschend empfunden wird (z. B. gefälschte menschliche Chats).
Nächste Lektion

Einheit 3: KI-Fähigkeitsmuster sektorenübergreifend

Einführung

Modul 1 stellte Beispiele für KI in verschiedenen Sektoren vor. Aber das Wissen, was Einzelhandels-, Gastgewerbe- oder Produktionsunternehmen mit KI tun, ist nur nützlich, wenn man diese Ideen auf den eigenen Kontext übertragen kann.

Diese Einheit geht über Sektorlisten hinaus und konzentriert sich auf eine praktischere Frage:

“Wie kann ich einen KI-Anwendungsfall aus einer anderen Branche übernehmen und an mein Unternehmen anpassen, auch wenn mein Sektor völlig anders ist?”

Dieser Ansatz wird als Pattern Transfer bezeichnet und ist eine der schnellsten Möglichkeiten für KMU, neue Möglichkeiten für Automatisierung, Produktivität und Kundennutzen zu erkennen.

KI-Fähigkeitsmuster

Nahezu alle KI-Anwendungsfälle – unabhängig von der Branche – fallen in fünf Kernfähigkeitsmuster:

1. Kundensupport

(Chatbots, Anfragenbearbeitung, Buchungsunterstützung)
 Verwendet im Einzelhandel, Gastgewerbe, Bildungswesen, Dienstleistungen.

Übertragungsmuster
 Jedes Unternehmen mit Kundenfragen kann dies nutzen.

2. Inhalt & Kommunikationserstellung

(Entwürfe schreiben, Produktbeschreibungen erstellen, visuelle Inhalte produzieren)
 Genutzt in Marketing, Kreativwirtschaft, E-Commerce, Personalwesen.

Übertragungsmuster
 Jedes Unternehmen, das mit Kunden oder Klienten kommuniziert, profitiert von schnelleren, besseren Inhalten.

3. Prozessautomatisierung & Dokumentation

(Standardisierung von Aufgaben, automatische Berichterstellung, Zusammenfassung von Besprechungen)
 Eingesetzt in administrativlastigen Sektoren: HR, Finanzen, Recht, Beratung.

Übertragungsmuster
 Jedes Unternehmen mit wiederkehrenden Schritten oder starkem Papierkram kann dies anwenden.

4. Operative Intelligenz

(Terminplanung, Prognose, Routenoptimierung, Ressourcenplanung)
 Verwendet in Logistik, Fertigung, Kundendienst im Außendienst.

Übertragungsmuster
 Jedes Unternehmen, das Ressourcen plant, terminiert oder verwaltet, steigert hier seine Effizienz.

5. Dateneinblick und Entscheidungsunterstützung

Trends erkennen, Risiken kennzeichnen, Nachfrage prognostizieren
 Genutzt in den Bereichen Finanzen, Einzelhandel, Betrieb, Buchhaltung.

Übertragungsmuster
 Jedes Unternehmen mit Daten kann KI nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu unterstützen.

Transferübung: KI-Anwendungsfälle für Ihren Sektor anpassen 

Schritt 1 – Identifizieren Sie Ihren Schmerzpunkt 

Wählen Sie eine Herausforderung aus Ihrem aktuellen Geschäft:

  • Zu viel Bürokratie
  • Zu viele E-Mails 
  • Schlechte Antwortzeiten des Kundendienstes
  • Lagerbestände 
  • Zeitaufwand für das Verfassen von Inhalten 
  • Unklare Daten 
  • Langsame Berichterstattung 
  • Wiederkehrende Aufgaben 
  • Lange Warteschlangen von Anfragen 

Schritt 2 – Ordnen Sie sie einem KI-Fähigkeitenmuster zu 

Geschäftsschmerzpunkt 

KI-Muster zuordnen 

Überfordert mit Kundenfragen 

Kundeninteraktions-Support 

Inhalte wiederholt neu schreiben 

Inhalt & Kommunikationserstellung 

Prozesse, die von jedem Mitarbeiter unterschiedlich gehandhabt werden 

Prozessautomatisierung 

Schwierigkeiten bei der Planung von Arbeitskräften / Lagerbestand 

Operative Intelligenz 

Zu viele Daten, keine Erkenntnisse 

Entscheidungsunterstützung 

Schritt 3 – Stellen Sie sich ein einfaches 2-wöchiges KI-Pilotprojekt vor 

Gliederung

  • Was würde die KI produzieren? (Entwürfe von E-Mails, Zeitpläne, Zusammenfassungen usw.)
  • Wer prüft die Ausgaben? 
  • Wie wird Erfolg aussehen? (Zeitersparnis, reduzierte Fehler, schnellere Antworten)
  • Welche Risiken oder Grenzen sollten Sie beachten?

Szenariobeispiele branchenübergreifend 

KI-Lösungen wirken auf den ersten Blick oft “branchenspezifisch” – Chatbots für Hotels, Empfehlungsmaschinen für Online-Shops, Routenoptimierung für Lieferdienste.
Aber der die zugrundeliegenden KI-Fähigkeiten sind dieselben, und diese Fähigkeiten können vollständig in andere Sektoren übertragen werden.

Unten sind kurze Szenarien aufgeführt, die zeigen, wie ein KI-Anwendungsfall aus einer Branche an einen ganz anderen Geschäftskontext angepasst werden kann.
Beim Durchlesen achte auf die Fähigkeitsprofil, Nicht der Sektor.

Szenario 1 – Entlehnt aus der Gastfreundschaft

Woher die Idee kommt:
Hotels nutzen KI-gestützte Chatbots, um Buchungsanfragen zu beantworten, Verfügbarkeiten anzugeben und sofort auf häufig gestellte Fragen zu reagieren.

Wie die Fähigkeit übertragen wird:
A Reparatur- oder Wartungsdienst kann dieselbe Fähigkeit nutzen — nicht für Hotelbuchungen, sondern zur Automatisierung:

  • Terminanfragen
  • “Wie sind Ihre Tarife?
  • Verfügbarkeit des Dienstes
  • Grundlegende Fehlerbehebung

Warum das funktioniert:
In beiden Situationen geht es um eine hohe Anzahl einfacher, wiederkehrender Kundenanfragen, die nicht immer einen Menschen erfordern.

Szenario 2 – Aus dem Einzelhandel ausgeliehen

Woher die Idee kommt:
Einzelhändler nutzen KI, um Produktbewertungen zu analysieren und zusammenzufassen, um zu verstehen, was Kunden mögen, nicht mögen oder häufig erwähnen.

Wie die Fähigkeit übertragen wird:
A Schulungsanbieter kann dieselbe Fähigkeit anwenden auf:

  • Feedback für Auszubildende zusammenfassen
  • wiederkehrende Probleme identifizieren
  • Vorschläge extrahieren
  • Positive Muster erkennen (was Lernende als nützlich empfanden)

Warum das funktioniert:
 In beiden Fällen besteht die Herausforderung darin, Erkenntnisse aus große Mengen unstrukturierter Texte.

Szenario 3 – Ausgeliehen aus der Logistik

Woher die Idee kommt:
Lieferunternehmen nutzen KI, um Routen zu optimieren, indem sie Wegstrecke, Zeitfenster, Verkehrsmuster und Ressourcenverfügbarkeit analysieren.

Wie die Fähigkeit übertragen wird:
A Kindertagesstätte oder kleine Klinik könnten die gleiche Fähigkeit nutzen, um zu optimieren:

  • Dienstpläne
  • Schichtwechsel
  • Zimmervergabe
  • Termin-Slots

Warum das funktioniert:
Beide Umgebungen erfordern eine effiziente Planung, um Engpässe, Überbesetzung oder Personalmangel zu vermeiden.

Szenario 4 — Entlehnt aus Kreativwirtschaft

Woher die Idee kommt:
Designstudios nutzen KI-Werkzeuge, um schnelle visuelle Entwürfe, Farbpaletten, Layouts und Konzeptvarianten zu erstellen, bevor sie die endgültige Grafik produzieren.

Wie die Fähigkeit übertragen wird:
 A kleines Café oder Restaurant kann die gleiche Fähigkeit nutzen, um zu erstellen:

  • Menü-Layouts
  • Tagesangebotsplakate
  • Social-Media-Bilder
  • Werbeveranstaltungs Grafiken

Warum das funktioniert:
Beide setzen auf visuelle Kommunikation – die KI beschleunigt lediglich die Entwurfsphase.

Das Wichtigste auf einen Blick

KI-Ideen gehören keinem einzelnen Sektor.
Wenn man über die Branchenbezeichnung hinausblickt und sich stattdessen auf die KI-Fähigkeit, Sie werden überall Gelegenheiten finden.

  • Denken Sie an ein KI-Beispiel, das Sie in einem anderen Sektor gesehen haben.
  • Wie könnte die zugrunde liegende Fähigkeit an Ihr eigenes Unternehmen angepasst werden?
Nächste Lektion

Einheit 4: Zusätzliche Ressourcen

  • OECD (2024). Generative KI und Produktivität in KMU.

Überblick darüber, wie kleine Unternehmen KI-Assistenten nutzen, um Verwaltungszeit zu reduzieren, Kommunikationsaufgaben zu automatisieren und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

https://www.oecd.org/en/publications/generative-ai-and-the-sme-workforce_2d08b99d-en.html

  • Harvard Business Review (2025). Das GenAI-Handbuch für Organisationen 

Rahmenwerk für strategisches Denken über KI und praktischer Rat zur Anwendung von generativer KI auf die Erstellung von Stellenanzeigen.

https://hbr.org/2025/11/the-gen-ai-playbook-for-organizations

  • Microsoft KI-Schulungsressourcen 

Schulungsressourcen, die beliebte KI-Tools vorstellen 

https://learn.microsoft.com/en-gb/

  • Der State of Marketing AI Report 2025 

Dieser Bericht enthält äußerst wertvolle Daten von über 1000 Marketern zum Verständnis, zur Nutzung und zur Akzeptanz von KI. Der Bericht kann über den untenstehenden Link heruntergeladen werden. 

https://www.marketingaiinstitute.com/2025-state-of-marketing-ai-report

  • Marketing AI Institute – Kostenloser Einführungskurs 

Marketing AI Institute ist ein privates Unternehmen, das KI für Marketingleiter zugänglich macht. Sie veröffentlichen Artikel, die ihnen helfen, KI zu verstehen, zu testen und zu skalieren. Sie bieten einen kostenlosen Einführungskurs an, mit dem Sie den ersten Schritt auf Ihrer Lernreise in die KI machen können. 

https://www.marketingaiinstitute.com/

Bewertungsübersicht

Diese Bewertung besteht aus zwei Teilen:

  1. Szenarioaufgabe – bewertet, wie Sie die richtige KI-Fähigkeit/das richtige KI-Tool für einen Geschäftsanforderungen verstehen und auswählen.

     

  2. Mini-Projekt – bewertet Ihre Fähigkeit, einen KI-Assistenten für eine einfache Marketing- oder Geschäftsaufgabe einzusetzen.

Teilnehmer müssen beide Teile absolvieren.

TEIL A – Szenarioaufgabe (Wissen + Anwendung) Szenario:

Sie arbeiten in einem kleinen, dienstleistungsorientierten KMU, das mit langsamen Kundenreaktionszeiten und inkonsistenter Kommunikation zu kämpfen hat. Die Mitarbeiter verbringen viel Zeit mit dem Umschreiben von E-Mails, der Beantwortung sich wiederholender Anfragen und der Vorbereitung kleiner Marketing-Updates.

Deine Aufgabe:

Beantworten Sie die folgenden Fragen:

  1. Nennen Sie zwei Geschäftsprobleme in dem Szenario, in dem KI unterstützen könnte.

     

  2. Ordnen Sie jedes Problem dem richtigen KI-Fähigkeitenmuster zu aus Einheit 3
     (z. B. “Content- & Kommunikationserstellung”, “Kundenservice-Unterstützung”, “Prozessautomatisierung” usw.)

     

  3. ChatGPT das bei jedem Problem helfen könnte
     (z. B. ein KI-Assistent zum Schreiben, ein Chatbot-Builder, ein Übersetzungstool, ein Zusammenfassungstool – nicht markenlastig).

     

  4. Der Erwartungswert ist ein statistisches Konzept, das den durchschnittlichen Wert einer Zufallsvariable darstellt, wenn das Experiment, das sie erzeugt, viele Male wiederholt wird. Er wird berechnet, indem jede mögliche Ergebnis mit seiner Wahrscheinlichkeit multipliziert und dann alle diese Produkte summiert werden. Schnellere Reaktionen, konsistenter Tonfall, reduzierter Verwaltungsaufwand.

     

Zweck:
Dies testet, ob Lernende die Verbindung zwischen einer geschäftlichen Herausforderung → einer KI-Fähigkeit → einem geeigneten Werkzeug herstellen können.

TEIL B – Mini-Projekt (Praktische Anwendung von KI-Werkzeugen)

Bitte füllen Sie EINE der folgenden Aufgaben mit KI-Assistent ihre Organisation erlaubt (ChatGPT Free, Claude, Copilot, Gemini, etc.).

Option 1 — Marketingaufgabe: Erstellen Sie ein kurzes Marketing-Asset

Mit einem KI-Assistenten:

  1. Fordere die KI auf, zu generieren drei kurze Social-Media-Bildunterschriften die Bewerbung eines einfachen Produkts oder einer Dienstleistung, die für Ihr Unternehmen relevant ist. 
  2. Fragen Sie nach 3 Versionen 
  • Version 1Informativ
  • Version 2Spielerisch
  • Version 3Handlungsaufforderung im Fokus.
  1. Wählen Sie Ihre bevorzugte Bildunterschrift.
  2. Bearbeiten Sie den Text, um Genauigkeit, Ton oder Details zu verbessern.

     

  3. Einreichen:

     

    • Die ursprünglichen KI-Ausgaben

       

    • Ihre bearbeitete Version

       

    • Ich habe diese Version gewählt und bearbeitet, um sie präziser und verständlicher zu machen. Durch die Anpassung der Formulierungen habe ich sichergestellt, dass die Kernaussage klar vermittelt wird und mögliche Missverständnisse vermieden werden.

       

Beurteilt: Generierung von grundlegendem Marketinginhalt + menschliche Bearbeitung.

Option 2 – FAQ-Antwortentwurf erstellen 

Ihr Unternehmen erhält wiederholt dieselbe Kundenanfrage.
Mithilfe eines KI-Assistenten eine klare, professionelle FAQ-Antwort generieren, die Ihr Team wiederverwenden kann.

  1. Welche Dienstleistungen bieten Sie an?

     

  2. Füge diese Eingabeaufforderung in einen KI-Assistenten ein:

     “Schreiben Sie eine kurze, klare FAQ-Antwort auf diese Frage: [Frage einfügen].
     Halte es freundlich und kurz. Hier sind zwei Versionen. Bleib locker und auf den Punkt. Hier zwei Varianten.”

     

  3. Wählen Sie die beste Version und verfeinern Sie sie.

     

  4. Einreichen:

     

    • Deine Frage

       

    • Die KI gibt aus

       

    • Ihre endgültig bearbeitete Version

       

    • Eine kurze Erklärung, wie das Ihrem Geschäft helfen würde

Beispielfrage für Lernende, die keine haben:

“Wie lange dauert die Lieferung?”

Nächstes Modul

Finanziert durch die Europäische Union. Die geäußerten Ansichten und Meinungen sind jedoch die des Autors/der Autoren und spiegeln nicht notwendigerweise die der Europäischen Union oder der Exekutivagentur Bildung und Kultur (EACEA) wider. Weder die Europäische Union noch die EACEA können dafür verantwortlich gemacht werden. [Projektnummer: 2024-1-AT01-KA220-VET-000245796]

Nach oben scrollen