Analiza podataka i poslovna inteligencija

Pregled kolegija i ciljevi

Mala poduzeća često imaju podatke (prodaja, zalihe, kupci), ali se muče s njihovim pretvaranjem u korisne uvide. Ovo vas tečaj pokazuje kako dva besplatna AI alata — ChatGPT i Datawrapper mogu pomoći malim i srednjim poduzećima analizirati skupove podataka i vizualizirati rezultate bez potrebe za tehničkom stručnošću.

Polaznici će koristiti fiktivni skup podataka o prodaji u kafiću:

  • Ukratko prikažite trendove podataka na jednostavnom engleskom uz ChatGPT.
  • Automatski generirajte grafikone pomoću Datawrappera.
  • Odgovorite na ključno poslovno pitanje: “Koja je kategorija proizvoda najbrže rasla u četvrtom kvartalu i kakav je opći trend prodaje?”

Ishodi učenja

Do kraja ovog modula, polaznici će moći:

  • Zalijepiti skupove podataka u ChatGPT kako biste generirali automatizirane uvide.
  • Učitati skup podataka u Datawrapper i dopustite AI da predloži dizajne grafikona.
  • Interpretirati vizualizacije pokretane umjetnom inteligencijom kako biste odgovorili na stvarno poslovno pitanje.
  • Procijeniti imaju li rezultati umjetne inteligencije smisla i prilagodite ih ako je potrebno.

Uvedeni alati

Aktivnosti korak po korak

Skup podataka za vježbu

Preuzmite primjer podatkovne skupine o prodaji u kafićima:https://drive.google.com/file/d/1xKxQwesTaGBYNXbdKHkbF0fHKlZZsXA6/view?usp=drive_link

Scenarij

Vi ste analitičar malog kafića. Vaš menadžer vas pita:
“Koja je kategorija proizvoda najbrže rasla u četvrtom tromjesečju i kakav je ukupan trend prodaje tijekom godine?”

Koristit ćeš AI za odgovaranje na ovo pitanje na dva načina: tekstualni sažetak (ChatGPT) i vizualni grafikon (Datawrapper).

Aktivnosti korak po korak

Aktivnost 1 – Analizirajte skup podataka s ChatGPT-om

  1. Otvorite podatkovni skup u Excelu ili bilo kojem tekstualnom uređivaču kako biste mogli vidjeti tablicu.
  2. Kopiraj cijeli skup podataka (zaglavlja + redovi).
  3. Idi ChatGPT Besplatno Pokreni novi chat.
  4. Umetnite skup podataka u chat i upotrijebite ovaj upit:

    “Evo malog skupa podataka o prodaji. Sažmite trendove po kategoriji proizvoda. Koji je proizvod najbrže rastao od trećeg do četvrtog tromjesečja i kakav je ukupni godišnji trend prodaje? Molimo uključite promjene % gdje je to relevantno.”

     

  5. Pročitajte ChatGPT-ov sažetak i provjerite je li u skladu s brojevima u tablici.

     

Očekivani ishod: Jednostavno objašnjenje rasta prodaje, npr., “Prodaja kave najbrže je porasla u četvrtom tromjesečju (+141 TP3T u odnosu na treće tromjesečje). Ukupna prodaja je tijekom godine dosljedno rasla.”

Aktivnost 2 – Stvaranje grafikona s Datawrapperom

  1. Idite na Datawrapper.
  2. Kliknite na "Start creating" i prijavite se za besplatni račun.
  3. Na nadzornoj ploči kliknite Nova karta.
  4. Na sljedećoj stranici kliknite Učitaj podatke → odaberite CSV datoteku koju ste prethodno preuzeli.

     

    • Vaša tablica s podacima trebala bi se pojaviti na zaslonu.

       

  5. Kliknite Nastavi.
  6. Datawrapper će automatski predložiti vrste grafikona. Mogućnosti grafikona trebaju izgledati ovako:

 Odaberite linijski grafikon ili stupčasti grafikon za prikaz prodaje po kvartalu.

  1. Na lijevoj strani, dodijelite:
    • X-Os: Tromjesečje
    • Y-os: Prodaja (€)
    • Serija/Grupa: Kategorija proizvoda

       

  2. Kliknite Nastavi → Datawrapper će generirati grafikon.
  3. Upotrijebite AI prijedloge za poboljšanje (npr. dodajte naslov “Prodaja u kafiću po kategorijama, 2024.”).
  4. Kliknite Objava i ugradi → odaberite Izvezi kao PNG.

     

Aktivnost 3 – Usporedite i razmislite

  1. Usporedi sažetak teksta iz ChatGPT-a s grafičkim prikazom tvrtke Datawrapper.
  2. Pričaju li istu priču?

     

    • Ako je ChatGPT rekao Kava je najbrže rasla, potvrđuje li to grafikon?
    • Jesu li tvrdnje o rastu % vidljive u trend linijama?
  3. Napiši jedan uvid kojem najviše vjerujete i jedno ograničenje koje ste primijetili u AI izlazima.

Procjena

Refleksija:

Financirano od strane Europske unije. Mišljenja i stavovi izraženi su isključivo autorovi/autora(a) i ne odražavaju nužno stavove Europske unije ili Izvršne agencije za obrazovanje i kulturu Europske unije (EACEA). Niti Europska unija niti EACEA ne mogu biti odgovorni za njih. [Broj projekta: 2024-1-AT01-KA220-VET-000245796]

Pomakni se na vrh