Les petites entreprises disposent souvent de données (ventes, stocks, clients) mais peinent à les transformer en informations exploitables. Ce cours montre comment deux outils gratuits alimentés par l'IA — ChatGPT et Datawrapper — peuvent aider les PME à analyser des jeux de données et à visualiser les résultats sans nécessiter d'expertise technique.
Les apprenants utiliseront un ensemble de données fictives sur les ventes d'un café pour :
À la fin de ce module, les apprenants seront capables de :
Téléchargez ce dataset de vente de cafés servant d'exemple :https://drive.google.com/file/d/1xKxQwesTaGBYNXbdKHkbF0fHKlZZsXA6/view?usp=drive_link
Vous êtes l'analyste d'un petit café. Votre responsable vous demande :
“Quelle catégorie de produits a connu la croissance la plus rapide au quatrième trimestre, et quelle est la tendance générale des ventes sur l'année ?”
Vous utiliserez l'IA pour répondre à cette question de deux manières : un résumé textuel (ChatGPT) et un graphique visuel (Datawrapper).
Résultat attendu : Une explication simple de la croissance des ventes, par exemple, “ C’est au quatrième trimestre que les ventes de café ont connu la plus forte progression (+14% par rapport au T3). Dans l’ensemble, les ventes ont augmenté de manière régulière tout au long de l’année. ”

Choisissez un Diagramme linéaire ou un Diagramme en Barres pour représenter les ventes par trimestre.
Financé par l'Union européenne. Les points de vue et les opinions exprimés n'engagent que la ou les responsabilité(s) de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement ceux de l'Union européenne ou de l'Agence exécutive européenne pour l'éducation et la culture (EACEA). Ni l'Union européenne ni l'EACEA ne peuvent être tenues responsables. [Numéro de projet : 2024-1-AT01-KA220-VET-000245796]