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Vertrieb

Kursübersicht & Ziele

Der Vertrieb wird durch künstliche Intelligenz rasant verändert, was Teams ermöglicht, ihre Kundenansprache zu personalisieren und Geschäfte effizienter abzuschließen. Für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) mit begrenzten Ressourcen bietet KI eine leistungsstarke Möglichkeit, die Ansprache von Leads zu verbessern, hochgradig personalisierte Kommunikation zu erstellen und die Bedürfnisse von Interessenten zu verstehen, ohne dass große dedizierte Vertriebsforschungsteams erforderlich sind.

Dieser Kurs führt ein, wie KMUs kostenlose KI-Tools nutzen können, um Kaltakquise zu personalisieren und tiefere Einblicke in die Kommunikationsstile ihrer Interessenten zu gewinnen. Die Lernenden durchlaufen einen kompletten Vertriebsworkflow: von der Analyse des öffentlichen Profils eines Interessenten bis zum Entwurf einer hochgradig zugeschnittenen Kalt-E-Mail.

Lernziele

Bis zum Ende dieses Kurses werden die Lernenden in der Lage sein:

Erläutern Sie, wie KI KMU dabei unterstützt, die Personalisierung im Vertrieb und die Effizienz zu verbessern.
Analysieren Sie das berufliche Profil eines potenziellen Kunden, um mithilfe eines KI-Tools eine Vertriebsstrategie zu entwickeln.
Personalisierte Cold-Outreach-E-Mails mit einem großen Sprachmodell wie Gemini (Gems) generieren.

Eingeführte Werkzeuge

Gemini (GEMS)

Ein KI-gestütztes Generierungstool zur Personalisierung von Vertriebs-E-Mails und zur Erstellung effektiver Lead-Ansprache aus einer einfachen Textaufforderung.

Kristall Wissen KI

Ein Tool, das öffentliche professionelle Profile analysiert. Ermöglicht Vertriebsprofis, die Persönlichkeit und Kommunikationspräferenzen eines potenziellen Kunden zu verstehen, um effektiver mit ihnen in Kontakt zu treten.

Schrittweise Aktivitäten

Szenario: Sie haben auf LinkedIn einen vielversprechenden potenziellen Kunden, Jaime Saavedra, identifiziert, der in einem mittelständischen Unternehmen tätig ist und kürzlich Beiträge über Herausforderungen bei der Effizienz seiner Lieferkette veröffentlicht hat. Sie müssen eine überzeugende, personalisierte Kalt-E-Mail verfassen, um Ihre Software zur Optimierung der Lieferkette vorzustellen.

Aktivität 1 – Analysiere einen potenziellen Kunden mit Crystal Knows AI

Klicke auf Crystal Knows AI und auf das Werkzeug zuzugreifen.
Prospect-Profil finden Navigieren Sie zum LinkedIn-Profil Ihres potenziellen Kunden. Für diese Übung können Sie Ihr eigenes Profil verwenden, um dieses KI-Tool in Aktion zu testen.
Profil analysieren Nutzen Sie die Crystal Knows KI-Erweiterung oder -Plattform, um das Profil zu analysieren.
Überblick über Einblicke Beachten Sie den vorgeschlagenen Kommunikationsstil, die Motivatoren und die potenziellen Ängste für das Profil.
Ergebnis Sie werden KI-gestützte Erkenntnisse darüber gewonnen haben, wie Sie die Person ansprechen können (z. B. ob sie analytisch, direkt oder beziehungsorientiert ist).

Aktivität 2 – Personalisierte Kontaktaufnahme mit Gemini (Gems)

Open Gemini (Gems)Gehe zur Plattform und starte einen neuen Chat.
Definiere die Persona und das Ziel: Nimm die Rolle eines Account Managers an, der eine Supply-Chain-Optimierungssoftware verkauft. Schreibe eine Kaltakquise-E-Mail an __________, der bei __________ arbeitet.“
Integrieren Sie Crystal Knows Insights: Beziehen Sie nun die Kommunikationsanalysen aus Aktivität 1 mit ein. Zum Beispiel: “Die E-Mail muss direkt, faktenbasiert und auf Effizienz ausgerichtet sein (Basierend auf Crystal Knows AI). Bezugnahme auf ihren letzten Beitrag über Herausforderungen bei Engpässen in der Lieferkette.”
Generieren und Überprüfen: Senden Sie die Eingabeaufforderung und überprüfen Sie den generierten E-Mail-Entwurf.
Iterieren: Wenn der Entwurf zu lang oder nicht prägnant genug ist, verwenden Sie Folgeanweisungen wie: “Machen Sie ihn 2 Sätze kürzer und fügen Sie eine klare Handlungsaufforderung hinzu, um ein 15-minütiges Gespräch zu vereinbaren.”

Aktivität 3 – Letzte Anpassungen und Überarbeitung

Überprüfung anhand von Einblicken Überprüfe die generierte E-Mail anhand der Erkenntnisse von Crystal Knows AI. Stimmt der Ton mit dem empfohlenen Ansatz überein (z. B. direkt vs. relational)?
Authentizität prüfen: KI ist ein Entwurf, nicht das letzte Wort. Bearbeiten Sie die Betreffzeile und den Text manuell, um sicherzustellen, dass er authentisch klingt und wirklich die Stimme Ihres Unternehmens widerspiegelt und nicht eine generische KI-Ausgabe.
Fakten überprüfen Überprüfen Sie nochmals, ob alle genannten Fakten (wie der Firmenname oder der Verweis auf ihren letzten Beitrag) korrekt sind.
Exportieren und Senden: Kopieren Sie den fertigen Text und verwenden Sie Ihre E-Mail-Plattform, um die personalisierte Kaltakquise zu versenden.
Ergebnis Am Ende dieser Aktivität haben Sie ein vollständiges Verkaufs-Asset erstellt: eine Interessentenanalyse und einen hochgradig personalisierten Kaltakquise-E-Mail-Entwurf, unter Verwendung kostenloser KI-Tools.

Bewertung

Finanziert durch die Europäische Union. Die geäußerten Ansichten und Meinungen sind jedoch die des Autors/der Autoren und spiegeln nicht notwendigerweise die der Europäischen Union oder der Exekutivagentur Bildung und Kultur (EACEA) wider. Weder die Europäische Union noch die EACEA können dafür verantwortlich gemacht werden. [Projektnummer: 2024-1-AT01-KA220-VET-000245796]